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"Gamification", ¿es el camino?

Tras la eterna discusión que tenemos los investigadores sobre si la investigación online debe ser proyectada como un espejo de las herramientas tradicionales o si la investigación online debe innovar y desarrollar nuevas metodologías de trabajo, nuevos conceptos en el mundo del marketing y en la investigación online aparecen que nos deben hacer pensar. El concepto de "Gamification" es uno de ellos.

Cada vez encontramos más herramientas de medición que desarrollan interacciones con el entrevistado donde se plantea un juego y esto es bueno para la industria. Sabemos que cuando uno empieza, todos vamos detrás. Si bien es cierto que la tecnología con la que tradicionalmente estamos trabajando para plantear algunas de estas herramientas (flash) está comenzando  su decadencia debido a decisiones que otras industrias absolutamente relacionadas ha tomado (Apple / iOS) debemos buscar entornos donde la compatibilidad de los dispositivos donde nuestros "clientes", los entrevistados hacen su trabajo . El "juego" va a permitir reducir la fatiga de los entrevistados pues se distraen del esfuerzo cognitivo que están realizando y por tanto revertirá en  una reducción de la tasa de rechazos , por tanto una mejora de la tasa de respuesta y por ende, un menor costo total o inversión en la obtención de la muestra necesaria. Debemos reflexionar sobre ello. Invertir en interactividad y juego en una herramienta de medición, tiene un mejor retorno.

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SegmentaNet y R

En breve será presentado SegmentaNet, el nuevo proyecto en el que ando metido en los últimos seis meses. Un proyecto que con el respaldo y la aportación de todos los miembros del equipo de TESIa los que agradezco su apoyo. A Vicent Rosell y a Elsa Sebastià por su aportación día a día escribiendo código; al resto de programadores de TESI, Carles Climent, Carlos Anduj, Vicent Baixauli, Amalia Curiel, Eduardo Moreno, Enric Sanchis y también a Raúl Piera, reciente incorporación al equipo de soporte: sin que asumiérais una gran parte de nuestro trabajo, esto no hubiera sido posible. Del mismo modo, gracias a Josep, Raquel, Ángel y Yolanda por liberarnos de mucha carga de trabajo y de contactos con usuarios de nuestro software.

Acabados los agradecimientos, debo decir que SegmentaNet,será una plataforma de reporting para usuarios con necesidades de análisis de datos básico (descriptivos, tablas, gráficos) y de presentación de resultados, organizados en dashboards o con acceso individual.

Per…

Barbwin2R, o como pasar datos de BarbWin a R

Son muchas las veces que ya me han preguntado por cómo manipular los datos (transformaciones, cálculos, reediciones, etc) para luego llevarlos a R. Está claro que desde EXCEL o CSV (texto), es directo, y también con SPSS, siendo este último el preferido, pues conserva las etquetas de variable y de los valores.
Dado que mi conocimiento sobre R, aunque mayor día a día, está a años luz de lo que podría considerarse un óptimo para trabajar única y exclusivamente con R, sigo utilizando mi BarbWin de siempre, aunque cada vez más haya procesos que hago con R. Para mí ha sido un descubrimiento esta aplicación, y no dejo de hablar de sus bondades y su potencial de integración con otras herramientas de análisis y publicación a todos los que me quieran escuchar y sean habituales del análisis de datos. Está claro que con otros usuarios, es mejor ni mentar R y sus infinitas bondades.
Así que la pregunta que plantea esta entrada tiene una respuesta que sembrará más confusión: SPSS.
Así es, guardan…

Errores y encuestas

Errores y encuestas son dos términos que viajan conjuntamente en el mundo de la investigación de mercados. El error es inherente al ejercicio de la encuesta. No hay encuestas sin errores. Aquí os dejo dos gráficos que utilizo en mis sesiones de investigación que muestran las diferentes fuentes de error que pueden existir en una encuesta. Por un lado, el reconocimiento de  lo que viene a ser llamado el error total, que agrupa aquellos errores que pueden ser atribuibles al muestreo, y aquellos que no provienen del hecho de trabajar con muestras. Este grupo, es la fuente de error que debemos tratar de minimizar.



El segundo gráfico, muestra las diferentes formas en las que el error de respuesta y otros, se puede materializar. Y es evidente que todos ellos son trabajables y mejorables en elementos que forman parte del plan de investigación:

Planteamiento de la investigación
Diseño de la investigación
Formación del entrevistador
Formulación de las preguntas: enunciado, tipo de respuesta solicita…