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Cuotas automáticas y de cuotas de cuestionario

En ocasiones nos resulta necesario, bien pensando en el muestreo o por alguna otra circunstancia el uso de cuotas en un cuestionario. Las cuotas tienen una doble función. La adecuación a la estructura poblacional o a datos que a priori se tengan del colectivo analizado sería una de las funciones. Por otro lado, sirven como filtro de cuestionario y como herramienta de control de que las entrevistas realizadas sean realmente efectiva.

Así, dos son las son los tipos de cuota que en función de un criterio de conocimiento de la información que podemos tener. Cuotas que son conocidas antes de que se produzca el contacto (cuotas automáticas) o cuotas que solo son conocidas cuando ya se ha realizado el contacto (cuotas de cuestionario).

Las primeras pueden ser utilizadas como fórmula de eficiencia del trabajo de campo, dado que en el momento que se sepa que una cuota ha sido cerrada, aquellas entrevistas comenzadas pero no finalizadas (aplazamientos anteriores) y/o contactos en la cola de llamadas sin entrevista pero que pertenezcan a la cuota cerrada quedaran no hábiles para el estudio en cuestión. Estos contactos sólo serían recuperados para el estudio en caso de que se deseara recuperar las negativas o se deseara reabrir una cuota anteriormente cerrada (algo bastante habitual).

Sin embargo las segundas requieren que se realice alguna pregunta en el cuestionario para poder establecer qué cuota es la que está cumpliendo un entrevistado. Aunque el funcionamiento a nivel de eficiencia es el mismo, la diferencia estriba en que para poder realizar un marcado por fuera de cuota debemos realizar el contacto, es decir, iniciar el cuestionario y obtener esa información. El resto de funcionalidad, es decir marcas las entrevistas comenzadas de la cuota, y otras se realizaría exactamente igual una vez obtenida la información.

El software de recolección Integra de TESI maneja ambas situaciones con una garantía de eficiencia muy alta, permitiendo un elevado control sobre la muestra tanto en estudios CATI como en estudios CAWI.

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Google Forms y SPSS

Google Forms y SPSSSon muchos los alumnos que se han dirigido a mí en la última etapa del máster de investigación de mercados, para poder adaptar el archivo obtenido de Google Forms a SPSS. Los principales problemas que se presentaban, están relacionados con que el archivo CSV (texto separado por comas) o EXCEL que se genera, lo hace con las descripciones de las etiquetas de los códigos, es decir. Si en Google Forms pusiste en la pregunta acerca del género del individuo Hombre y Mujer en las opciones de respuesta, en tu EXECL o CSV encuentras esos valores de texto en lugar de 1 o 2, que sería lo que esperabas.

Es evidente, que con las funciones REEMPLAZAR texto de EXCEL podríamos llegar a la situación que deseamos, que si bien no es necesaria en las variables nominales, es más "lógica". En SPSS las variables nominales pueden ser de texto, pero mejor si son números, sobre todo para establecer filtros sobre los datos.

Como algunos de vosotros ya sabéis, yo utilizo de forma habit…

Selección de marcas con prioridad en iQuest

Un nuevo ejemplo práctico del potencial del software de encuestación de TESI. Diseñamos este ejercicio con iQuest, por lo que podríamos administrar una encuesta con este ejercicio entre sus preguntas tanto en MobiNet (CAPI) como en CawiNet (CAWI) y también por qué no en CatiNet (CATI).

Aprovechando la consulta de un usuario, os dejo aquí en este post la explicación de cómo hacer una selección de 3 marcas entre 25 posibles elecciones, que deben ser después evaluadas, pero con la condición de que existe una prioridad para elegir aquellas marcas que tengan una menor penetración en el mercado. En nuestro ejemplo, las marcas con PRIORIDAD 1 siempre deben ser elegidas antes que las de prioridad 2 y así sucesivamente. No hay más restricción.

El campo de selección es múltiple, y se puede elegir desde 1 a 25 marcas (hemos agrupado las marcas de 5 en 5 por facilitar la visualización del ejercicio). El resultado final nos arroja siempre 3 o menos marcas elegidas.

Para este ejercicio han hecho falta…

Barbwin2R, o como pasar datos de BarbWin a R

Son muchas las veces que ya me han preguntado por cómo manipular los datos (transformaciones, cálculos, reediciones, etc) para luego llevarlos a R. Está claro que desde EXCEL o CSV (texto), es directo, y también con SPSS, siendo este último el preferido, pues conserva las etquetas de variable y de los valores.
Dado que mi conocimiento sobre R, aunque mayor día a día, está a años luz de lo que podría considerarse un óptimo para trabajar única y exclusivamente con R, sigo utilizando mi BarbWin de siempre, aunque cada vez más haya procesos que hago con R. Para mí ha sido un descubrimiento esta aplicación, y no dejo de hablar de sus bondades y su potencial de integración con otras herramientas de análisis y publicación a todos los que me quieran escuchar y sean habituales del análisis de datos. Está claro que con otros usuarios, es mejor ni mentar R y sus infinitas bondades.
Así que la pregunta que plantea esta entrada tiene una respuesta que sembrará más confusión: SPSS.
Así es, guardan…