Ir al contenido principal

Clic versus Arrastrar (dragging) en cuestionarios online

DragDrop

En el avance del número de Febrero del Public Opinion Quarterly (2014) ha aparecido un artículo que a partir de una investigación experimental llega a unas conclusiones al menos para ser tenidas en cuenta. El trabajo ha sido realizado para experimentar diferencias de respuesta a partir de un efecto modo en la forma de responder a las preguntas, bien en forma de clic o bien arrastrando. Para ello como indica el artículo se han creado diferentes formas experimentales de cuestionarios  y se detecta que el uso del arrastrar (que muchos clientes de investigación "les encanta") tiene una utilidad muy limitada sobre todo cuando no es un ejercicio sencillo y con un alto contenido cognitivo. Nos indica que sólo es un modo válido cuando es una alternativa simple al uso del clic.

Aunque hay que leer el artículo en profundidad y enmarcarlo en el ámbito correspondiente, en sus conclusiones finales Sikkel, Steenbergen y Gras dejan una frase que para mi ha sido lo que atrajo mi atención al artículo. "El caso de que estas ideas creativas no funciones sugiere que los intentos de redefinir como un juego la respuesta [...a una encuesta] son cuestionables". Así indican que el cuestionario plano, aunque menos atractivo reporta respuestas más válidas. El arrastrar es aceptado por los respondentes. pero solo si se utiliza una sola vez. Cuando el diseño se repite en más ocasiones el atractivo ganado por el cuestionario visualmente, no compensa el mayor tiempo de respuesta necesitado. Y terminan afirmando "Consecuentemente, el diseño de arrastrar debe ser usado solo escasamente".

Toda una declaración de intenciones.

Sikkel, D., Steenbergen, R., Gras, S., 2014, "Clicking vs Dragging: Different uses of the mouse and their implications for online surveys", Public Opinion Quarterly (advance access published february 12, 2014).

Entradas populares de este blog

Google Forms y SPSS

Google Forms y SPSSSon muchos los alumnos que se han dirigido a mí en la última etapa del máster de investigación de mercados, para poder adaptar el archivo obtenido de Google Forms a SPSS. Los principales problemas que se presentaban, están relacionados con que el archivo CSV (texto separado por comas) o EXCEL que se genera, lo hace con las descripciones de las etiquetas de los códigos, es decir. Si en Google Forms pusiste en la pregunta acerca del género del individuo Hombre y Mujer en las opciones de respuesta, en tu EXECL o CSV encuentras esos valores de texto en lugar de 1 o 2, que sería lo que esperabas.

Es evidente, que con las funciones REEMPLAZAR texto de EXCEL podríamos llegar a la situación que deseamos, que si bien no es necesaria en las variables nominales, es más "lógica". En SPSS las variables nominales pueden ser de texto, pero mejor si son números, sobre todo para establecer filtros sobre los datos.

Como algunos de vosotros ya sabéis, yo utilizo de forma habit…

Selección de marcas con prioridad en iQuest

Un nuevo ejemplo práctico del potencial del software de encuestación de TESI. Diseñamos este ejercicio con iQuest, por lo que podríamos administrar una encuesta con este ejercicio entre sus preguntas tanto en MobiNet (CAPI) como en CawiNet (CAWI) y también por qué no en CatiNet (CATI).

Aprovechando la consulta de un usuario, os dejo aquí en este post la explicación de cómo hacer una selección de 3 marcas entre 25 posibles elecciones, que deben ser después evaluadas, pero con la condición de que existe una prioridad para elegir aquellas marcas que tengan una menor penetración en el mercado. En nuestro ejemplo, las marcas con PRIORIDAD 1 siempre deben ser elegidas antes que las de prioridad 2 y así sucesivamente. No hay más restricción.

El campo de selección es múltiple, y se puede elegir desde 1 a 25 marcas (hemos agrupado las marcas de 5 en 5 por facilitar la visualización del ejercicio). El resultado final nos arroja siempre 3 o menos marcas elegidas.

Para este ejercicio han hecho falta…

Barbwin2R, o como pasar datos de BarbWin a R

Son muchas las veces que ya me han preguntado por cómo manipular los datos (transformaciones, cálculos, reediciones, etc) para luego llevarlos a R. Está claro que desde EXCEL o CSV (texto), es directo, y también con SPSS, siendo este último el preferido, pues conserva las etquetas de variable y de los valores.
Dado que mi conocimiento sobre R, aunque mayor día a día, está a años luz de lo que podría considerarse un óptimo para trabajar única y exclusivamente con R, sigo utilizando mi BarbWin de siempre, aunque cada vez más haya procesos que hago con R. Para mí ha sido un descubrimiento esta aplicación, y no dejo de hablar de sus bondades y su potencial de integración con otras herramientas de análisis y publicación a todos los que me quieran escuchar y sean habituales del análisis de datos. Está claro que con otros usuarios, es mejor ni mentar R y sus infinitas bondades.
Así que la pregunta que plantea esta entrada tiene una respuesta que sembrará más confusión: SPSS.
Así es, guardan…