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Gestión de Proyectos de Investigación de Mercados

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Un nuevo cuatrimestre en este curso académico 2017-2018, y una nueva edición en la que participar del Máster en Marketing e Investigación de mercados de la Universitat de València aportando contenidos prácticos en Gestión de Proyectos de Investigación de Mercados. El martes 9 de febrero comenzamos de nuevo y durante tres semanas, con dos sesiones semanales de 5 horas, conseguiremos conocer los aspectos menos formales de la investigación de mercados.

Espero que todos los alumnos disfruten aprendiendo tanto como yo lo hago de impartir estos conocimientos tan prácticos. Desde poder presentar una propuesta de Investigación, hasta trasladar lo propuesto al trabajo de campo, saber implantar un proyecto en diferentes canales CATI, CAPI y CAWI y poder seguir su evolución, validando contra lo previsto y controlando la problemática que pueda surgir. Los alumnos se acercan a conceptos como son el trabajo de campo por rutas/secciones censales, el trabajo con cuotas, la selección aleatoria del individuo, el uso de paneles online,  y otras cuestiones que difícilmente podemos encontrar en los manuales de investigación.

Gracias como siempre a TESI por brindarnos la posibilidad de utilizar su plataforma de encuestación online (Integra) donde los alumnos pueden desarrollar su caso de trabajo y conocen, desde la perspectiva del Instituto o Agencia de investigación, el software real que utilizan las empresas de este tipo.

Gracias también a las empresas Nielsen y NewAge que como todos los años, aportan su granito de arena en esta asignatura con dos seminarios de presentación de proyectos de investigación.

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SegmentaNet y R

En breve será presentado SegmentaNet, el nuevo proyecto en el que ando metido en los últimos seis meses. Un proyecto que con el respaldo y la aportación de todos los miembros del equipo de TESIa los que agradezco su apoyo. A Vicent Rosell y a Elsa Sebastià por su aportación día a día escribiendo código; al resto de programadores de TESI, Carles Climent, Carlos Anduj, Vicent Baixauli, Amalia Curiel, Eduardo Moreno, Enric Sanchis y también a Raúl Piera, reciente incorporación al equipo de soporte: sin que asumiérais una gran parte de nuestro trabajo, esto no hubiera sido posible. Del mismo modo, gracias a Josep, Raquel, Ángel y Yolanda por liberarnos de mucha carga de trabajo y de contactos con usuarios de nuestro software.

Acabados los agradecimientos, debo decir que SegmentaNet,será una plataforma de reporting para usuarios con necesidades de análisis de datos básico (descriptivos, tablas, gráficos) y de presentación de resultados, organizados en dashboards o con acceso individual.

Per…

Barbwin2R, o como pasar datos de BarbWin a R

Son muchas las veces que ya me han preguntado por cómo manipular los datos (transformaciones, cálculos, reediciones, etc) para luego llevarlos a R. Está claro que desde EXCEL o CSV (texto), es directo, y también con SPSS, siendo este último el preferido, pues conserva las etquetas de variable y de los valores.
Dado que mi conocimiento sobre R, aunque mayor día a día, está a años luz de lo que podría considerarse un óptimo para trabajar única y exclusivamente con R, sigo utilizando mi BarbWin de siempre, aunque cada vez más haya procesos que hago con R. Para mí ha sido un descubrimiento esta aplicación, y no dejo de hablar de sus bondades y su potencial de integración con otras herramientas de análisis y publicación a todos los que me quieran escuchar y sean habituales del análisis de datos. Está claro que con otros usuarios, es mejor ni mentar R y sus infinitas bondades.
Así que la pregunta que plantea esta entrada tiene una respuesta que sembrará más confusión: SPSS.
Así es, guardan…

Errores y encuestas

Errores y encuestas son dos términos que viajan conjuntamente en el mundo de la investigación de mercados. El error es inherente al ejercicio de la encuesta. No hay encuestas sin errores. Aquí os dejo dos gráficos que utilizo en mis sesiones de investigación que muestran las diferentes fuentes de error que pueden existir en una encuesta. Por un lado, el reconocimiento de  lo que viene a ser llamado el error total, que agrupa aquellos errores que pueden ser atribuibles al muestreo, y aquellos que no provienen del hecho de trabajar con muestras. Este grupo, es la fuente de error que debemos tratar de minimizar.



El segundo gráfico, muestra las diferentes formas en las que el error de respuesta y otros, se puede materializar. Y es evidente que todos ellos son trabajables y mejorables en elementos que forman parte del plan de investigación:

Planteamiento de la investigación
Diseño de la investigación
Formación del entrevistador
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